Kecerdasan buatan (AI) telah membawa transformasi yang ketara dalam kaedah penyampaian pendidikan pada ketika ini. Rentetan dengan kemajuan pesat perkhidmatan internet, AI telah memberi implikasi besar dalam kehidupan seharian. Alat dan aplikasi berasaskan AI kini digunakan secara meluas dan progresif dalam proses pengajaran dan pembelajaran (PdP) di institusi pengajian tinggi. Selaras dengan kemajuan teknologi yang pantas, pelajar ketika ini lebih terarah kepada konsep pembelajaran berteraskan digital.  Perkembangan terkini dalam penggunaan AI telah memperkaya pengalaman pembelajaran pelajar serta membantu kepada pengurusan dan keperluan kursus yang lebih berkesan. Pengintegrasian AI dalam proses pengajaran dan pembelajaran membolehkan para pelajar lebih bersedia dan terkehadapan dalam memenuhi permintaan industri dalam sektor pekerjaan seiring dengan pengaplikasian AI di segenap lapangan bidang.

Namun, perkembangan teknologi AI ini tidak terlepas daripada cabaran dan halangan. Salah satu kebimbangan yang menjadi perbincangan adalah mengenai kualiti maklumat dan kandungan pembelajaran yang diterima pelajar. Walaupun perubahan dalam pendidikan melalui pengintegrasian AI berlaku dengan pesat, proses pengajaran dan pembelajaran perlu dipastikan kualiti dan hasil pembelajaran program akademiknya dapat dicapai dan diukur dengan betul. Persoalannya adalah tentang bagaimana untuk dipastikan kualiti pengajaran dan pembelajaran pada tahap yang optimum meskipun pengintegrasian AI dilaksanakan dengan aktif di dalam bilik kuliah. Kebergantungan yang berlebihan kepada teknologi AI juga dilihat menjadi faktor kepada kemalasan pelajar untuk berfikir sekaligus melemahkan daya keupayaan kognitif mereka untuk berfikir secara kreatif dan kritis. Justeru, pengintegrasian AI ini perlu dipadankan dengan mod penyampaian pembelajaran pelajar misalnya melalui pembelajaran teradun (blended learning) yang lebih bersifat fleksibel. Permasalahan ini memerlukan penelitian para akademik, pentadbir universiti dan pakar industri agar pengintegrasian ini tidak membawa kepada masalah yang lebih meruncing khususnya kepada persediaan pelajar menempuhi alam pekerjaan.

Persoalan mengenai etika penggunaan AI dalam pendidikan juga merupakan satu lagi isu yang perlu dibawa dalam perbincangan secara kritikal. Potensi yang ketara dalam penggunaan AI sememangnya dapat mempertingkatkan keberkesanan proses pengajaran dan pembelajaran pelajar. Isu etika ini adalah amat penting bagi mewujudkan ekosistem pendidikan yang terkawal dan terarah. Salah satu isu etika yang perlu diberi perhatian serius adalah berkaitan perlindungan maklumat peribadi pelajar daripada digodam melalui capaian maklumat yang tidak sah, kebocoran dan penyalahgunaan data. Penggunaan AI dalam pendidikan perlu dipastikan pengurusan dan tadbir urus data yang baik. Justeru, institusi pengajian tinggi harus merangka garis panduan demi melindungi data pelajar serta memupuk kaedah penggunaan AI yang baik dan beretika.   Kemampuan AI untuk menghasilkan modul pembelajaran kendiri dan boleh dipersonalisasikan berdasarkan maklumat pencapaian semasa pelajar membuka ruang kepada proses pengajaran dan pembelajaran yang lebih fleksibel dan terarah. Namun, jika ianya tidak diurus dengan baik, perkara ini boleh membawa kepada manipulasi maklumat yang berisiko kepada pengguna terutamanya pelajar. Risiko serangan siber boleh berlaku apabila data dan maklumat didedahkan melalui teknologi AI seperti pemerhatian aktiviti individu secara masa nyata dan segerak dalam talian. Oleh itu, infrastruktur rangkaian di pusat-pusat data perlu memastikan keselamatan siber yang terjamin dibangunkan bagi melindungi data dan maklumat pengguna. Ia penting bagi meminimumkan risiko dan kebimbangan pengguna, khususnya pelajar dalam menggunakan teknologi AI dalam proses pembelajaran.

Kebolehpercayaan hasil atau keputusan yang dijana melalui AI perlu dikaji dan diselidik dengan teliti. Umum diketahui bahawa pembentukan algoritma kecerdasan dalam pembangunan AI adalah melalui model data latihan. Kewujudan bias dalam data latihan AI berkemungkinan boleh berlaku, terutama jika simpanan data latihan yang diperoleh adalah terhad. Selain itu, persoalan mengenai bagaimana keputusan dibuat oleh aplikasi dan sistem AI turut memerlukan kajian lanjut. Ia termasuklah untuk memahami samada keputusan yang dijana oleh sistem AI selari dengan persoalan yang diajukan. Kelemahan dan ketelusan hasil serta keputusan yang dijana AI boleh mengganggu proses pengajaran dan pembelajaran secara keseluruhannya. Oleh itu, hasil atau keputusan yang dijana sistem AI masih memerlukan pemantauan pensyarah dalam menentusahkan kandungan pembelajaran dan maklumat yang betul dan tepat.

Kesimpulannya, pengintegrasian AI dalam pendidikan tinggi berpotensi untuk meningkatkan hasil pembelajaran yang boleh dipersonalisasikan sesuai dengan aras kompetensi semasa pelajar, memperkemas proses pentadbiran dan menguruskan proses pembelajaran pelajar dengan lebih efisien. Menangani risiko seperti penggodaman data, bias algoritma dan ketepatan maklumat adalah penting untuk memperkukuh pengetahuan pensyarah dan pelajar tentang penggunaan aplikasi dan sistem AI yang baik. Dengan mengamalkan penggunaan AI yang beretika dan perlindungan data melalui sistem penstoran yang selamat, maka persekitaran pembelajaran berbantukan teknologi yang inklusif dan bermakna dapat diwujudkan. Seiring dengan kemajuan teknologi dan digitalisasi dalam pendidikan, adalah penting untuk melaksanakan penyelidikan secara berterusan bagi meneroka potensi teknologi AI dalam ekosistem pendidikan. Justeru, pendidikan tinggi akan kekal relevan seiring dengan peredaran sistem pendidikan hari ini yang pantas dan berubah-ubah.

Disediakan oleh:

		Masnida Haji Hussin adalah Profesor Madya di Jabatan Teknologi Komunikasi dan Rangkaian, Fakulti Sains Komputer dan Teknologi Maklumat, UPM. Beliau juga berkhidmat sebagai Timbalan Pengarah di Pusat Pembangunan dan Kecemerlangan Kepemimpinan Akademik (CADe-Lead), UPM. Di CADe-Lead, beliau terlibat aktif dalam jawatankuasa dan memimpin aktiviti teknologi serta inovasi dalam pengajaran dan pembelajaran, termasuk dalam skop e-pembelajaran, micro-credentials, pedagogi inovatif, dan teknologi kepintaran buatan (AI) dalam pendidikan. Minat penyelidikan utama beliau adalah dalam bidang teknologi komunikasi rangkaian, khususnya pengkomputeran selari dan teragih. Kini, penyelidikan beliau memfokuskan kepada pengurusan sumber rangkaian komputer melalui infrastruktur pintar. Emel: masnida@upm.edu.my

Date of Input: 04/11/2024 | Updated: 20/12/2024 | azryadeny